How to measure edtech impact in the ESSA era
How to measure edtech impact in the ESSA era
La Red de la Industria de Tecnología Educativa (ETIN) y Experiential Education Inc. publicaron recientemente pautas para realizar y reportar investigaciones de impacto de EdTech en las escuelas K-12 de EE. UU. Estas pautas ayudan a aclarar cómo se lleva a cabo la investigación y cómo se presenta la información a los usuarios de productos edtech en función de los cambios provocados por la Ley Every Student Succeeds (ESSA). En “Medir el impacto de Edtech en la era ESSA”, los expertos revisaron los detalles de las pautas.
Las pautas actualizadas tienen en cuenta casi todos los productos edtech en la nube hoy en día, lo que brinda más acceso a los datos de uso de maestros y estudiantes. También representan la línea de tiempo de desarrollo comprimida de los productos edtech, y los estándares de evidencia han cambiado a una escala más de desarrollo con ESSA siendo reemplazada por No Child Left Behind (NCLB).
Los distritos solicitan cada vez más datos de uso de productos de estudiantes y maestros para llevar a cabo su propio aprendizaje. La estructura y las definiciones proporcionadas por estas nuevas pautas son útiles para ayudarlos a identificar lo que necesitan y cómo evaluarlo.
4 partes principales
La instrucción se divide en cuatro secciones principales: comenzar, diseñar la investigación, implementar el diseño e informar los resultados.
Al comenzar, es útil que el proveedor del producto use un modelo lógico para modelar cómo funcionará el producto. Los modelos logísticos pueden mostrar factores que están asociados con diferentes resultados.
Al proceder al diseño de la investigación, considere los cuatro niveles de evidencia descritos por ESSA. El primer paso es utilizar un modelo lógico. Luego, observe un estudio correlacional, realice un estudio de comparación y realice un experimento aleatorio. Es común realizar estudios comparativos, ya que los experimentos aleatorios a menudo requieren mucho tiempo y son costosos.
Se debe tener cuidado al manejar información confidencial al implementar el diseño. Con la información de identificación personal de los estudiantes tanto de los distritos escolares como de los productos edtech, la privacidad de los datos de uso de edtech se ha convertido en una de las principales preocupaciones.
Finalmente, al informar los resultados, tenga en cuenta que todos los hallazgos de las evaluaciones de los productos edtech deben estar disponibles. Por ejemplo, publicar una evaluación del mejor de cinco no ayudará al mercado a aprender. El informe también debe contener detalles suficientes para determinar si los hallazgos se aplican a un contexto particular. Estos detalles les dicen a las escuelas si un producto funcionará para ellas, no solo un promedio general.
Para obtener más detalles, descargue las pautas completas aquí.
Sobre los presentadores
Dennis Newman, autor principal de ETIN Guidelines for Research on EdTech Impact, es director ejecutivo de Empirical Education Inc., una organización de investigación que realiza docenas de ECA y otras evaluaciones de programas escolares. Tiene 35 años de experiencia mejorando el aprendizaje de estudiantes y maestros y la tecnología educativa y es un pionero en la aplicación de Internet al aprendizaje de los estudiantes, el desarrollo profesional y la administración escolar. Su doctorado en Psicología del Desarrollo de la Universidad de la Ciudad de Nueva York.
Andrew Coulson, director de ciencia de datos, supervisa el desarrollo de estrategias de expansión, operaciones de producto a mercado y dirige un equipo de analistas de datos para evaluar las actividades de MIND. Antes de este puesto, dirigió la División de Educación de MIND durante 12 años, desarrollando e implementando estrategias y programas para expandir el alcance de la organización para apoyar la educación de los estudiantes en 45 estados de todo el país. Antes de unirse a MIND, Colson fue oficial de programa para una gran fundación del Condado de Orange, especializada en educación. Trabajó durante 17 años en la alta dirección como profesional STEM en ingeniería de fabricación de alta tecnología, adquiriendo experiencia en operaciones, ingeniería de procesos, confiabilidad y transferencia de tecnología.
Bridget Foster ha trabajado en todos los sectores del mercado educativo, desde maestra de aula hasta liderazgo estatal e industrial. Como vicepresidenta ejecutiva y directora general de ETIN, ayuda a las empresas a comprender mejor el mercado de la educación, para que puedan hacer crecer sus marcas a nivel mundial. Tiene credenciales en inglés, ciencias, matemáticas y administración escolar.
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Esta transmisión fue organizada conjuntamente por edWeb.net y MCH Strategic Data.
Cualquier persona puede ver las grabaciones de edWebinar. Aquí.
[Editor’s note: This piece is original content produced by edWeb.net. View more edWeb.net events here.]