‘Net Gains’ and the Slow-Motion Analytics Revolution in Soccer and Higher Ed

Ganancias netas: dentro de la revolución analítica del juego hermoso Por Ryan O’Hanlon

Publicado en octubre de 2022.

Ganancias Netas Me convenció de dos cosas. La primera es que el fútbol va a la zaga de otros deportes importantes en la incorporación de datos al juego. En segundo lugar, desde una perspectiva analítica, el fútbol está muy por delante de la educación superior.

Para muchos de nosotros, tanto en la educación como en el deporte, el sueño de tomar decisiones basadas en datos en lugar de la intuición nació en 2003 después de leer un libro de Michael Lewis. bola de dinero. ¿Qué académico no querría verse retratado por un Brad Pitt mayor y más sabio en una película escrita por Aaron Sorkin basada en una universidad futurista?

yo Ganancias NetasEl escritor de ESPN y ex jugador de fútbol de Holy Cross, Ryan O’Hanlon, trata de explicar por qué el fútbol va a la zaga del béisbol, el baloncesto y el fútbol americano basándose en análisis de decisiones de entrenadores y jugadores.

Soy un gran fanático del fútbol, ​​pero mi equipo favorito es la Selección Nacional Femenina de EE. UU. (USWNT) y mi liga favorita es la NWSL. Pregúntame sobre los mejores jugadores del mundo y te hablaré de Sophia Smith, Mallory Pugh, Rose Lovell, Trinity Rodman, Alex Morgan y, por supuesto, Megan Rapinoe.

Para mi disgusto, el mundo del fútbol profesional femenino está completamente ausente de la cuenta de O’Hanlon. Estudiar Ganancias Netas Me convenció de que debería ver más de la Premier League y estoy pensando en cómo tomarme un breve descanso para la próxima Copa Mundial de la FIFA (masculina).

Pero realmente, el fútbol femenino es mejor. Las mujeres casi nunca bucean. No estoy segura de si las jugadoras profesionales de fútbol femenino son más duras que sus contrapartes masculinas (lo dudo), pero actuar para ganar un tiro libre no es una parte tan importante del juego femenino como lo es para los hombres. Si O’Hanlon hubiera escrito un libro sobre análisis de fútbol que incluyera tanto a mujeres como a hombres, Ganancias Netas Habría sido un muy buen libro.

Superar el punto ciego de no incluir a las mujeres (lo cual es un desafío para mí), lo hace. Ganancias Netas ¿Qué decir de la revolución de la analítica lenta en el fútbol? ¿Y qué dice la lentitud de la toma de decisiones basada en datos en el fútbol sobre la educación superior?

Resulta que el fútbol es muy difícil de cuantificar. A diferencia del baloncesto, donde los datos (y Steph Curry) han convertido a todos los equipos en máquinas de tiro de tres puntos, el fútbol es extremadamente complejo. Muchos en el mundo del fútbol creen que el juego es demasiado rápido, dinámico y aleatorio en su modelo.

El predictor más confiable del éxito de cualquier equipo no es la estrategia de campo, la velocidad de los jugadores o el porcentaje de pases, sino la cantidad total de dinero que un equipo gasta en sus jugadores. Gasta más dinero, gana más juegos.

El hecho de que el fútbol no se preste fácilmente a la toma de decisiones estadísticas no significa que los análisis estén ausentes del juego. O’Hanlon informa que los mejores equipos de las ricas ligas europeas están invirtiendo más dólares que nunca en análisis para guiar las adquisiciones de jugadores, las ventas (transferencias) y las decisiones tácticas en el campo.

Si el Bayern de Múnich, el Manchester City, el Barcelona y el Liverpool (y sospecho que el entrenador de la USWNT, Vlatko Andonovski) pueden convertirse todos en fanáticos de la analítica de fútbol, ​​¿no deberían los colegios y universidades hacer lo mismo?

La toma de decisiones basada en datos en la educación superior puede ser un desafío mayor que la gestión del fútbol basada en datos, pero la recompensa para ambos será enorme.

A menudo se dice que la educación superior vive en una zona libre de datos. No estoy de acuerdo. Las analíticas de aprendizaje están comenzando a aparecer en más lugares.

No conozco ningún programa en línea a gran escala que no tenga datos en el centro de sus operaciones. El desafío para la educación superior será tomar lo que sabemos sobre análisis de aprendizaje del diseño y operación de cursos en línea y aplicar ese conocimiento a la instrucción residencial/metálica.

Una conclusión importante de Ganancias Netas Es que el análisis de fútbol está siendo impulsado menos por el trabajo dentro de los clubes y más por los blogs sobre el juego frenético de datos de fútbol fuera.

En la educación superior, tal vez necesitemos más analistas postsecundarios obsesionados con los datos (como mi amigo Phil Hill) para provocar una revolución en el análisis del aprendizaje.

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